Extending the linear model with R. Generalized linear, mixed effects and nonparametric regression models
Збережено в:
| Автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
Boca Ratón, FL., USA
Chapman and Hall-CRC
2006
|
| Серія: | Texts in Statitical Science
|
| Предмети: | |
| Онлайн доступ: | Disponible Online |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Зміст:
- 1 Introduction 2 Binomial Data 3 Count Regression 4 Contingency Tables 5 Multinomial Data 6 Generalized Linear Models 7 Other GLMs 8 Random Effects 9 Repeated Measures and Longitudinal Data 10 Mixed Effect Models for Nonnormal Responses 11 Nonparametric Regression 12 Additive Models 13 Trees 14 Neural Networks A Likelihood Theory B R Information Bibliography Index