Pattern recognition and machine learning

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי: Bishop, Christopher M (Author)
פורמט: ספר
שפה:אנגלית
יצא לאור: New York, USA Springer Science and Business Media 2006
סדרה:Information Science and Statistics
נושאים:
גישה מקוונת:Disponible Online
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
תוכן הענינים:
  • 1 Introduction 2 Probability Distributions 3 Linear Models for Regression 4 Linear Models for Classification 5 Neural Networks 6 Kernel Methods 7 Sparse Kernel Machines 8 Graphical Models 9 Mixture Models and EM 10 Approximate Inference 11 Sampling Methods 12 Continuous Latent Variables 13 Sequential Data 14 Combining Models Appendix A Data Sets Appendix B Probability Distributions Appendix C Properties of Matrices Appendix D Calculus of Variations Appendix E Lagrange Multipliers References Index