Pattern recognition and machine learning
שמור ב:
| מחבר ראשי: | |
|---|---|
| פורמט: | ספר |
| שפה: | אנגלית |
| יצא לאור: |
New York, USA
Springer Science and Business Media
2006
|
| סדרה: | Information Science and Statistics
|
| נושאים: | |
| גישה מקוונת: | Disponible Online |
| תגים: |
הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
|
תוכן הענינים:
- 1 Introduction 2 Probability Distributions 3 Linear Models for Regression 4 Linear Models for Classification 5 Neural Networks 6 Kernel Methods 7 Sparse Kernel Machines 8 Graphical Models 9 Mixture Models and EM 10 Approximate Inference 11 Sampling Methods 12 Continuous Latent Variables 13 Sequential Data 14 Combining Models Appendix A Data Sets Appendix B Probability Distributions Appendix C Properties of Matrices Appendix D Calculus of Variations Appendix E Lagrange Multipliers References Index