Pattern recognition and machine learning
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| التنسيق: | كتاب |
| اللغة: | الإنجليزية |
| منشور في: |
New York, USA
Springer Science and Business Media
2006
|
| سلاسل: | Information Science and Statistics
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | Disponible Online |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
جدول المحتويات:
- 1 Introduction 2 Probability Distributions 3 Linear Models for Regression 4 Linear Models for Classification 5 Neural Networks 6 Kernel Methods 7 Sparse Kernel Machines 8 Graphical Models 9 Mixture Models and EM 10 Approximate Inference 11 Sampling Methods 12 Continuous Latent Variables 13 Sequential Data 14 Combining Models Appendix A Data Sets Appendix B Probability Distributions Appendix C Properties of Matrices Appendix D Calculus of Variations Appendix E Lagrange Multipliers References Index