Table of Contents:
- Capítulo 1. Optimización y métodos de cómputo evolutivo. Capítulo 2. Algoritmos genéticos (AG). Capítulo 3. Estrategias evolutivas (EE). Capítulo 4. El algoritmo de optimización por enjambre de partículas (PSO). Capítulo 5. Algoritmo evolución diferencial (Differencial Evolution - DE). Capítulo 6. El algoritmo de optimización por búsquedas de armonías (HS). Capítulo 7. sistemas inmunes artificiales (AIS). Capítulo 8. Algoritmo de optimización inspirado en principios del electromagnetismo (EMO). Capítulo 9. Algoritmo colonia artificial de abejas (Artificial Bee Colony - ABC). Capítulo 10. Optimización multimodal.