Interactive Data Visualization with Python.
Сохранить в:
| Главные авторы: | Belorkar, Abha (Автор), Guntuku, Sharath Chandra (Автор), Hora, Shubhangi (Автор), Kumar, Anshu (Автор) |
|---|---|
| Формат: | Неизвестно |
| Язык: | английский |
| Опубликовано: |
Birmingham, United Kingdom:
Packt Publishing,
2020
|
| Редактирование: | Second edition. |
| Предметы: | |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
Схожие документы
Python for Data Analysis: Data Wrangling With Pandas, Numpy, and Jupyter
по: McKinney, Wes
Опубликовано: (2022)
по: McKinney, Wes
Опубликовано: (2022)
Hacking ético con herramientas Python
по: Ortega Candel, José Manuel
Опубликовано: (2018)
по: Ortega Candel, José Manuel
Опубликовано: (2018)
Big Data con Python. Recolección, almacenamiento y proceso.
по: Caballero Roldán, Rafael
Опубликовано: (2018)
по: Caballero Roldán, Rafael
Опубликовано: (2018)
Aprende a programar con Python
по: Luján Castillo, José Dimas
Опубликовано: (2019)
по: Luján Castillo, José Dimas
Опубликовано: (2019)
Introduction to machine learning with Python : a guide for data scientists /
по: Müller, Andreas C., и др.
Опубликовано: (2016)
по: Müller, Andreas C., и др.
Опубликовано: (2016)
Visualizing data.
по: Fry, Ben
Опубликовано: (2008)
по: Fry, Ben
Опубликовано: (2008)
Data visualization made simple : insights into becoming visual
по: Sosulski, Kristen
Опубликовано: (2019)
по: Sosulski, Kristen
Опубликовано: (2019)
Practical numerical and scientific computing with MATLAB® and Python.
по: Bashier, Eihab B. M.
Опубликовано: (2020)
по: Bashier, Eihab B. M.
Опубликовано: (2020)
Making data visual: A practical guide to using visualization for insight.
по: Fisher, Danyel, и др.
Опубликовано: (2018)
по: Fisher, Danyel, и др.
Опубликовано: (2018)
Introduction to Machine Learning with Python.
по: Chopra, Deepti, и др.
Опубликовано: (2023)
по: Chopra, Deepti, и др.
Опубликовано: (2023)
Python Programming and Numerical Methods. A Guide for Engineers and Scientists.
по: Kong, Qingkai, и др.
Опубликовано: (2021)
по: Kong, Qingkai, и др.
Опубликовано: (2021)
Beautiful Visualization: [looking at data through the eyes of experts]
Опубликовано: (2010)
Опубликовано: (2010)
Algoritmos genéticos con Phyton. Un enfoque práctico para resolver problemas de ingeniería
по: Gutierrez Reina, Daniel
Опубликовано: (2021)
по: Gutierrez Reina, Daniel
Опубликовано: (2021)
Numerical methods in physics with Python.
по: Gezerlis, Alex
Опубликовано: (2020)
по: Gezerlis, Alex
Опубликовано: (2020)
Guía de aprendizaje PHP
по: Ullman, Larry
Опубликовано: (2001)
по: Ullman, Larry
Опубликовано: (2001)
Communicating with data visualisation. A practical guide
по: Frost, Adam, и др.
Опубликовано: (2022)
по: Frost, Adam, и др.
Опубликовано: (2022)
Statistics, data Mining and Machine Learning in Astronomy. A practical phyton guide for the analysis of survey data
по: Ivezić, Željko
Опубликовано: (2020)
по: Ivezić, Željko
Опубликовано: (2020)
Dear data.
по: Lupi, Giorgia, и др.
Опубликовано: (2016)
по: Lupi, Giorgia, и др.
Опубликовано: (2016)
Data sketches.
по: Bremer, Nadieh, и др.
Опубликовано: (2021)
по: Bremer, Nadieh, и др.
Опубликовано: (2021)
Information is Beatiful.
по: McCandless, David
Опубликовано: (2012)
по: McCandless, David
Опубликовано: (2012)
Python fácil
по: Pérez Castaño, Arnaldo
Опубликовано: (2016)
по: Pérez Castaño, Arnaldo
Опубликовано: (2016)
Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python.
по: Bruce, Peter
Опубликовано: (2022)
по: Bruce, Peter
Опубликовано: (2022)
Effective data storytelling : how to drive change with data, narrative, and visuals.
по: Dykes, Brent
Опубликовано: (2020)
по: Dykes, Brent
Опубликовано: (2020)
Storytelling with data: a data visualization guide for business professionals.
по: Knaflic, Cole Nussbaumer
Опубликовано: (2015)
по: Knaflic, Cole Nussbaumer
Опубликовано: (2015)
Info we trust: How to inspire the world with data.
по: Andrews, RJ
Опубликовано: (2019)
по: Andrews, RJ
Опубликовано: (2019)
The truthful art: data, charts, and maps for communication.
по: Cairo, Alberto
Опубликовано: (2016)
по: Cairo, Alberto
Опубликовано: (2016)
Python machine learning. Aprendizaje automático y aprendizaje profundo con Python, scikit-learn y TensorFlow
по: Raschka, Sebastián
Опубликовано: (2019)
по: Raschka, Sebastián
Опубликовано: (2019)
Observe, collect, draw! A visual journal. Discover the patterns in your everyday life.
по: Lupi, Giorgia, и др.
Опубликовано: (2018)
по: Lupi, Giorgia, и др.
Опубликовано: (2018)
How charts lie: getting smarter about visual information.
по: Cairo, Alberto
Опубликовано: (2019)
по: Cairo, Alberto
Опубликовано: (2019)
Infographics Designers’ Sketchbooks.
по: Heller, Steven, и др.
Опубликовано: (2014)
по: Heller, Steven, и др.
Опубликовано: (2014)
Numerical python. Scientific computing and data. Science applications with Numpy, SciPy and Matplotlib.
по: Johansson, Robert
Опубликовано: (2019)
по: Johansson, Robert
Опубликовано: (2019)
Interactive data visualization: foundations, techniques, and applications
по: Ward, Matthew, и др.
Опубликовано: (2015)
по: Ward, Matthew, и др.
Опубликовано: (2015)
Dynamical systems with applications using Python
по: Lynch, Stephen
Опубликовано: (2018)
по: Lynch, Stephen
Опубликовано: (2018)
Data story. Explain data and inspire action through story.
по: Duarte, Nancy
Опубликовано: (2019)
по: Duarte, Nancy
Опубликовано: (2019)
Information visualization : Perception for design.
по: Ware, Colin
Опубликовано: (2013)
по: Ware, Colin
Опубликовано: (2013)
JSON at Work. Practical Data Integration for the Web.
по: Marrs, Tom
Опубликовано: (2017)
по: Marrs, Tom
Опубликовано: (2017)
Схожие документы
-
Python for Data Analysis: Data Wrangling With Pandas, Numpy, and Jupyter
по: McKinney, Wes
Опубликовано: (2022) -
Hacking ético con herramientas Python
по: Ortega Candel, José Manuel
Опубликовано: (2018) -
Big Data con Python. Recolección, almacenamiento y proceso.
по: Caballero Roldán, Rafael
Опубликовано: (2018) -
Aprende a programar con Python
по: Luján Castillo, José Dimas
Опубликовано: (2019) -
Introduction to machine learning with Python : a guide for data scientists /
по: Müller, Andreas C., и др.
Опубликовано: (2016)