Зображення обкладинки

Python for Data Analysis: Data Wrangling With Pandas, Numpy, and Jupyter

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Автор:	McKinney, Wes (Автор)
Формат:	Невідомо
Опубліковано:	Sebastopol, CA., United States: O'Reilly Media, 2022.
Редагування:	Third Edition.
Предмети:	Python (Lenguaje de programación) Minería de datos
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Схожі ресурси

Introduction to machine learning with Python : a guide for data scientists /
за авторством: Müller, Andreas C., та інші
Опубліковано: (2016)

Big Data con Python. Recolección, almacenamiento y proceso.
за авторством: Caballero Roldán, Rafael
Опубліковано: (2018)

Introduction to Machine Learning with Python.
за авторством: Chopra, Deepti, та інші
Опубліковано: (2023)

Interactive Data Visualization with Python.
за авторством: Belorkar, Abha, та інші
Опубліковано: (2020)

Aprende a programar con Python
за авторством: Luján Castillo, José Dimas
Опубліковано: (2019)

Hacking ético con herramientas Python
за авторством: Ortega Candel, José Manuel
Опубліковано: (2018)

Statistics, data Mining and Machine Learning in Astronomy. A practical phyton guide for the analysis of survey data
за авторством: Ivezić, Željko
Опубліковано: (2020)

Practical numerical and scientific computing with MATLAB® and Python.
за авторством: Bashier, Eihab B. M.
Опубліковано: (2020)

Python Programming and Numerical Methods. A Guide for Engineers and Scientists.
за авторством: Kong, Qingkai, та інші
Опубліковано: (2021)

Numerical methods in physics with Python.
за авторством: Gezerlis, Alex
Опубліковано: (2020)

Algoritmos genéticos con Phyton. Un enfoque práctico para resolver problemas de ingeniería
за авторством: Gutierrez Reina, Daniel
Опубліковано: (2021)

Numerical python. Scientific computing and data. Science applications with Numpy, SciPy and Matplotlib.
за авторством: Johansson, Robert
Опубліковано: (2019)

Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python.
за авторством: Bruce, Peter
Опубліковано: (2022)

Python fácil
за авторством: Pérez Castaño, Arnaldo
Опубліковано: (2016)

R for data science: import, tidy, transform, visualize, and model data
за авторством: Wickham, Hadley, та інші
Опубліковано: (2016)

Dynamical systems with applications using Python
за авторством: Lynch, Stephen
Опубліковано: (2018)

Data science and big data analytics: discovering, analyzing, visualizing and presenting data
Опубліковано: (2015)

Python machine learning. Aprendizaje automático y aprendizaje profundo con Python, scikit-learn y TensorFlow
за авторством: Raschka, Sebastián
Опубліковано: (2019)

Statistical Data Science
за авторством: Adams, Niall
Опубліковано: (2018)

Data mining: concepts and techniques
за авторством: Han, Jiawei, та інші
Опубліковано: (2012)

The data science design manual
за авторством: Skiena, Steven S
Опубліковано: (2017)

Analytics in a Big Data world: the essential guide to data service and its applications
за авторством: Baesens, Bart
Опубліковано: (2014)

Data mining with Rattle and R: the art of excavating data for knowledge discovery
за авторством: Williams, Graham
Опубліковано: (2011)

Data mining: theories, algorithms, and examples
за авторством: Ye, Nong
Опубліковано: (2014)

Resampling methods: a practical guide to data analysis
за авторством: Good, Phillip I
Опубліковано: (2006)

Big data, data mining, and machine learning: value creation for business leaders and practitioners
за авторством: Dean, Jared
Опубліковано: (2014)

Introduction to data mining.
за авторством: Tan, Pang-Ning, та інші
Опубліковано: (2019)

Exploratory data analysis using R
за авторством: Pearson, Ronald K.
Опубліковано: (2018)

Big data analytics with R: utilize R to uncover hidden patterns in your Big Data
за авторством: Walkowiak, Simon
Опубліковано: (2016)

From big data to big profits: success with data and analytics
за авторством: Walker, Russell
Опубліковано: (2015)

Big data analytics using multiple criteria decision-making models
за авторством: Ramanathan, Ramakrishnan, та інші
Опубліковано: (2017)

Effective computation in physics: field guide research with python
за авторством: Scopatz, Anthony, та інші
Опубліковано: (2015)

Introduction to data mining for the life sciences
за авторством: Sullivan, Rob
Опубліковано: (2012)

Data mining for business intelligence: concepts, techniques, and applications in Microsoft Excel with XLMiner
за авторством: Shmueli, Galit, та інші
Опубліковано: (2010)

Big data: la revolución de los datos masivos
за авторством: Mayer-Schonberger, Viktor, та інші
Опубліковано: (2015)

Abstract data types in java
за авторством: Jenkins, Michael S
Опубліковано: (1998)

Functional data analysis
за авторством: Ramsay, J. O, та інші
Опубліковано: (2005)

Exploratory data analysis
за авторством: Tukey, John Wilder
Опубліковано: (1977)

Marketing Analytics: data-driven techniques with Microsoft Excel
за авторством: Winston, Wayne L
Опубліковано: (2014)

Analysis and synthesis of sampled-data control systems
за авторством: Kuo, Benjamin C
Опубліковано: (1963)