Obálka

Introduction to machine learning with Python : a guide for data scientists /

Machine learning has become an integral part of many commercial applications and research projects, but this field is not exclusive to large companies with extensive research teams. If you use Python, even as a beginner, this book will teach you practical ways to build your own machine learning solu...

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Hlavní autoři:	Müller, Andreas C. (Autor), Guido, Sarah (Autor)
Médium:	Kniha
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Sebastopol, CA, USA : O'Reilly Media, Inc., 2016. ©2017
Vydání:	First edition.
Témata:	Python (Lenguaje de programación) Data mining (Minería de datos)
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Podobné jednotky

Introduction to Machine Learning with Python.
Autor: Chopra, Deepti, a další
Vydáno: (2023)

Big Data con Python. Recolección, almacenamiento y proceso.
Autor: Caballero Roldán, Rafael
Vydáno: (2018)

Mining of massive datasets.
Autor: Leskovec, Jurij, a další
Vydáno: (2014)

Python for Data Analysis: Data Wrangling With Pandas, Numpy, and Jupyter
Autor: McKinney, Wes
Vydáno: (2022)

Data science and big data analytics: discovering, analyzing, visualizing and presenting data
Vydáno: (2015)

The data science design manual
Autor: Skiena, Steven S
Vydáno: (2017)

Data mining: concepts and techniques
Autor: Han, Jiawei, a další
Vydáno: (2012)

Data mining: theories, algorithms, and examples
Autor: Ye, Nong
Vydáno: (2014)

Big data, data mining, and machine learning: value creation for business leaders and practitioners
Autor: Dean, Jared
Vydáno: (2014)

Analytics in a Big Data world: the essential guide to data service and its applications
Autor: Baesens, Bart
Vydáno: (2014)

Statistical Data Science
Autor: Adams, Niall
Vydáno: (2018)

R for data science: import, tidy, transform, visualize, and model data
Autor: Wickham, Hadley, a další
Vydáno: (2016)

Data mining for business intelligence: concepts, techniques, and applications in Microsoft Excel with XLMiner
Autor: Shmueli, Galit, a další
Vydáno: (2010)

Statistics, data Mining and Machine Learning in Astronomy. A practical phyton guide for the analysis of survey data
Autor: Ivezić, Željko
Vydáno: (2020)

Big data analytics using multiple criteria decision-making models
Autor: Ramanathan, Ramakrishnan, a další
Vydáno: (2017)

Econometría avanzada: Técnicas y herramientas
Autor: Pérez López, César
Vydáno: (2008)

Python Programming and Numerical Methods. A Guide for Engineers and Scientists.
Autor: Kong, Qingkai, a další
Vydáno: (2021)

Aprende a programar con Python
Autor: Luján Castillo, José Dimas
Vydáno: (2019)

Hacking ético con herramientas Python
Autor: Ortega Candel, José Manuel
Vydáno: (2018)

Data mining with Rattle and R: the art of excavating data for knowledge discovery
Autor: Williams, Graham
Vydáno: (2011)

Practical numerical and scientific computing with MATLAB® and Python.
Autor: Bashier, Eihab B. M.
Vydáno: (2020)

Big data analytics with R: utilize R to uncover hidden patterns in your Big Data
Autor: Walkowiak, Simon
Vydáno: (2016)

Introduction to data mining for the life sciences
Autor: Sullivan, Rob
Vydáno: (2012)

Interactive Data Visualization with Python.
Autor: Belorkar, Abha, a další
Vydáno: (2020)

Numerical methods in physics with Python.
Autor: Gezerlis, Alex
Vydáno: (2020)

Applied data mining: statistical methods for business and industry
Autor: Giudici, Paolo
Vydáno: (2003)

Algoritmos genéticos con Phyton. Un enfoque práctico para resolver problemas de ingeniería
Autor: Gutierrez Reina, Daniel
Vydáno: (2021)

Proceedings of the Twenty-Second International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference
Autor: Lane, H. Chad, a další
Vydáno: (2009)

Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python.
Autor: Bruce, Peter
Vydáno: (2022)

Data mining: el arte de anticipar
Autor: Palma, Claudio, a další
Vydáno: (2009)

Python machine learning. Aprendizaje automático y aprendizaje profundo con Python, scikit-learn y TensorFlow
Autor: Raschka, Sebastián
Vydáno: (2019)

Python fácil
Autor: Pérez Castaño, Arnaldo
Vydáno: (2016)

Numerical python. Scientific computing and data. Science applications with Numpy, SciPy and Matplotlib.
Autor: Johansson, Robert
Vydáno: (2019)

Explotar la información noticiosa. Data mining aplicado a la documentación periodística.
Autor: Colle, Raymond
Vydáno: (2002)

Dynamical systems with applications using Python
Autor: Lynch, Stephen
Vydáno: (2018)

Ciencia de datos.
Autor: Kelleher, John D.
Vydáno: (2021)

Learning Python
Autor: Lutz, Mark
Vydáno: (2013)

Effective computation in physics: field guide research with python
Autor: Scopatz, Anthony, a další
Vydáno: (2015)

Analítica de datos. La guía definitiva de análisis de Big Data para empresas, técnicas de minería de datos, recopilación de datos y conceptos de inteligencia empresarial.
Autor: Jones, Herbert
Vydáno: (2019)

Data management platform (DMP) Big data aplicado a campañas online, audiencias y personalización web.
Autor: López Cuesta, Oscar
Vydáno: (2019)