Stochastic Programming: Modeling Decision Problems Under Uncertainty.

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Klein Haneveld, Willem K. (VerfasserIn), Vlerk, Maarten H.van der (VerfasserIn), Romeijnders, Ward (VerfasserIn)
Format: Unbekannt
Veröffentlicht: Cham, Switzerland: Springer Nature, 2020.
Schriftenreihe:Graduate Texts in Operations Research.
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Inhaltsangabe:
  • 1.Introduction. 2.Random Objective Functions. 3.Recourse Models. 4.Stochastic Mixed-integer Programming. 5.Chance Constraints. 6.Integrated Chance Constraints. 7.Assignments. 8.Case Studies.