Stochastic Programming: Modeling Decision Problems Under Uncertainty.

Salvato in:
Dettagli Bibliografici
Autori principali: Klein Haneveld, Willem K. (Autore), Vlerk, Maarten H.van der (Autore), Romeijnders, Ward (Autore)
Natura: Sconosciuto
Pubblicazione: Cham, Switzerland: Springer Nature, 2020.
Serie:Graduate Texts in Operations Research.
Soggetti:
Tags: Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
Sommario:
  • 1.Introduction. 2.Random Objective Functions. 3.Recourse Models. 4.Stochastic Mixed-integer Programming. 5.Chance Constraints. 6.Integrated Chance Constraints. 7.Assignments. 8.Case Studies.