Copertina

Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python.

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autore principale:	Bruce, Peter (autor)
Altri autori:	Bruce, Andrew (autor), Gedeck, Peter (autor), Martínez Carreño, Francisco (traductor)
Natura:	Sconosciuto
Pubblicazione:	Barcelona, España: Marcombo, 2022.
Edizione:	Segunda edición en español.
Soggetti:	Python (Lenguaje de programación) R (Lenguaje de programación) Análisis matemático > Métodos estadísticos Investigación cuantitativa > Métodos estadísticos Estadísticas > Procesamiento de datos
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Discovering statistics using R.
di: Field, Andy, et al.
Pubblicazione: (2012)

Statistical data cleaning with applications In R.
di: Loo, Mark van der, et al.
Pubblicazione: (2018)

Mixed effects models and extensions in ecology with R.
di: Zuur, Alain F., et al.
Pubblicazione: (2009)

Aprende a programar con Python
di: Luján Castillo, José Dimas
Pubblicazione: (2019)

Practical numerical and scientific computing with MATLAB® and Python.
di: Bashier, Eihab B. M.
Pubblicazione: (2020)

Hacking ético con herramientas Python
di: Ortega Candel, José Manuel
Pubblicazione: (2018)

Python for Data Analysis: Data Wrangling With Pandas, Numpy, and Jupyter
di: McKinney, Wes
Pubblicazione: (2022)

Análisis de datos con R. Una aplicación a la Investigación de Mercados. Técnicas descriptivas, bivariantes y multivariantes básicas.
di: Méndez Suárez, Mariano
Pubblicazione: (2019)

Interactive Data Visualization with Python.
di: Belorkar, Abha, et al.
Pubblicazione: (2020)

Introduction to Machine Learning with Python.
di: Chopra, Deepti, et al.
Pubblicazione: (2023)

Introduction to machine learning with Python : a guide for data scientists /
di: Müller, Andreas C., et al.
Pubblicazione: (2016)

Big Data con Python. Recolección, almacenamiento y proceso.
di: Caballero Roldán, Rafael
Pubblicazione: (2018)

Advanced R
di: Wickham, Hadley
Pubblicazione: (2019)

Statistics, data Mining and Machine Learning in Astronomy. A practical phyton guide for the analysis of survey data
di: Ivezić, Željko
Pubblicazione: (2020)

Algoritmos genéticos con Phyton. Un enfoque práctico para resolver problemas de ingeniería
di: Gutierrez Reina, Daniel
Pubblicazione: (2021)

Python Programming and Numerical Methods. A Guide for Engineers and Scientists.
di: Kong, Qingkai, et al.
Pubblicazione: (2021)

Machine Learning with R
di: Lantz, Brett
Pubblicazione: (2015)

Biostatistics with R. An introduction to statistics through biological data.
di: Shahbaba, Babak
Pubblicazione: (2012)

Numerical methods in physics with Python.
di: Gezerlis, Alex
Pubblicazione: (2020)

Python fácil
di: Pérez Castaño, Arnaldo
Pubblicazione: (2016)

A Modern Approach to Regression with R.
di: Sheather, Simon J.
Pubblicazione: (2009)

Design and analysis of experiments with R.
di: Lawson, John
Pubblicazione: (2015)

Generalized additive models. An Introduction with R
di: Wood, Simon N
Pubblicazione: (2017)

Introducción a los SIG con R.
di: Royé, Dominic
Pubblicazione: (2019)

Statistical rethinking. A bayesian course with examples in R and Stan.
di: McElreath, Richard
Pubblicazione: (2020)

Doing Bayesian Data Analysis. A Tutorial with R and BUGS
di: Kruschke, John K.
Pubblicazione: (2011)

Practicando el R con la estadística descriptiva.
di: Obando Bastidas, Jorge Alejandro
Pubblicazione: (2016)

Numerical python. Scientific computing and data. Science applications with Numpy, SciPy and Matplotlib.
di: Johansson, Robert
Pubblicazione: (2019)

R for data science: import, tidy, transform, visualize, and model data
di: Wickham, Hadley, et al.
Pubblicazione: (2016)

Bayesian computation with R
di: Albert, Jim
Pubblicazione: (2009)

Introductory fisheries analyses with R
di: Ogle, Derek H.
Pubblicazione: (2016)

Python machine learning. Aprendizaje automático y aprendizaje profundo con Python, scikit-learn y TensorFlow
di: Raschka, Sebastián
Pubblicazione: (2019)

Generalized additive models: an introduction with R
di: Wood, Simon N
Pubblicazione: (2006)

Learning Python
di: Lutz, Mark
Pubblicazione: (2013)

Python: aplicaciones prácticas
di: Nolasco Valenzuela, Jorge Santiago
Pubblicazione: (2018)

Python. Con aplicaciones a las matemáticas, ingeniería y finanzas
di: Cervantes Villagómez, Ofelia, et al.
Pubblicazione: (2017)

El programa R: herramienta clave en investigación
di: Redondo Figuero, Carlos G
Pubblicazione: (2016)

Estadística descriptiva con Microsoft Excel 2007
di: Carrascal Arranz, Ursicino
Pubblicazione: (2007)

Introducción a la computación y programación con Python
di: Guzdial, Mark J, et al.
Pubblicazione: (2013)

Programación y estadística con R. Fundamentos de programación y técnicas para el análisis exploratorio, contraste de hipótesis y aprendizaje automático.
di: Haro, Juan José de
Pubblicazione: (2017)