Значок книги

Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python.

Сохранить в:

Библиографические подробности
Главный автор:	Bruce, Peter (autor)
Другие авторы:	Bruce, Andrew (autor), Gedeck, Peter (autor), Martínez Carreño, Francisco (traductor)
Формат:	Неизвестно
Опубликовано:	Barcelona, España: Marcombo, 2022.
Редактирование:	Segunda edición en español.
Предметы:	Python (Lenguaje de programación) R (Lenguaje de programación) Análisis matemático > Métodos estadísticos Investigación cuantitativa > Métodos estadísticos Estadísticas > Procesamiento de datos
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Схожие документы

Discovering statistics using R.
по: Field, Andy, и др.
Опубликовано: (2012)

Statistical data cleaning with applications In R.
по: Loo, Mark van der, и др.
Опубликовано: (2018)

Mixed effects models and extensions in ecology with R.
по: Zuur, Alain F., и др.
Опубликовано: (2009)

Aprende a programar con Python
по: Luján Castillo, José Dimas
Опубликовано: (2019)

Practical numerical and scientific computing with MATLAB® and Python.
по: Bashier, Eihab B. M.
Опубликовано: (2020)

Hacking ético con herramientas Python
по: Ortega Candel, José Manuel
Опубликовано: (2018)

Python for Data Analysis: Data Wrangling With Pandas, Numpy, and Jupyter
по: McKinney, Wes
Опубликовано: (2022)

Análisis de datos con R. Una aplicación a la Investigación de Mercados. Técnicas descriptivas, bivariantes y multivariantes básicas.
по: Méndez Suárez, Mariano
Опубликовано: (2019)

Interactive Data Visualization with Python.
по: Belorkar, Abha, и др.
Опубликовано: (2020)

Introduction to Machine Learning with Python.
по: Chopra, Deepti, и др.
Опубликовано: (2023)

Introduction to machine learning with Python : a guide for data scientists /
по: Müller, Andreas C., и др.
Опубликовано: (2016)

Big Data con Python. Recolección, almacenamiento y proceso.
по: Caballero Roldán, Rafael
Опубликовано: (2018)

Advanced R
по: Wickham, Hadley
Опубликовано: (2019)

Statistics, data Mining and Machine Learning in Astronomy. A practical phyton guide for the analysis of survey data
по: Ivezić, Željko
Опубликовано: (2020)

Algoritmos genéticos con Phyton. Un enfoque práctico para resolver problemas de ingeniería
по: Gutierrez Reina, Daniel
Опубликовано: (2021)

Python Programming and Numerical Methods. A Guide for Engineers and Scientists.
по: Kong, Qingkai, и др.
Опубликовано: (2021)

Machine Learning with R
по: Lantz, Brett
Опубликовано: (2015)

Biostatistics with R. An introduction to statistics through biological data.
по: Shahbaba, Babak
Опубликовано: (2012)

Numerical methods in physics with Python.
по: Gezerlis, Alex
Опубликовано: (2020)

Python fácil
по: Pérez Castaño, Arnaldo
Опубликовано: (2016)

A Modern Approach to Regression with R.
по: Sheather, Simon J.
Опубликовано: (2009)

Design and analysis of experiments with R.
по: Lawson, John
Опубликовано: (2015)

Generalized additive models. An Introduction with R
по: Wood, Simon N
Опубликовано: (2017)

Introducción a los SIG con R.
по: Royé, Dominic
Опубликовано: (2019)

Statistical rethinking. A bayesian course with examples in R and Stan.
по: McElreath, Richard
Опубликовано: (2020)

Doing Bayesian Data Analysis. A Tutorial with R and BUGS
по: Kruschke, John K.
Опубликовано: (2011)

Practicando el R con la estadística descriptiva.
по: Obando Bastidas, Jorge Alejandro
Опубликовано: (2016)

Numerical python. Scientific computing and data. Science applications with Numpy, SciPy and Matplotlib.
по: Johansson, Robert
Опубликовано: (2019)

R for data science: import, tidy, transform, visualize, and model data
по: Wickham, Hadley, и др.
Опубликовано: (2016)

Bayesian computation with R
по: Albert, Jim
Опубликовано: (2009)

Introductory fisheries analyses with R
по: Ogle, Derek H.
Опубликовано: (2016)

Python machine learning. Aprendizaje automático y aprendizaje profundo con Python, scikit-learn y TensorFlow
по: Raschka, Sebastián
Опубликовано: (2019)

Generalized additive models: an introduction with R
по: Wood, Simon N
Опубликовано: (2006)

Learning Python
по: Lutz, Mark
Опубликовано: (2013)

Python: aplicaciones prácticas
по: Nolasco Valenzuela, Jorge Santiago
Опубликовано: (2018)

Python. Con aplicaciones a las matemáticas, ingeniería y finanzas
по: Cervantes Villagómez, Ofelia, и др.
Опубликовано: (2017)

El programa R: herramienta clave en investigación
по: Redondo Figuero, Carlos G
Опубликовано: (2016)

Estadística descriptiva con Microsoft Excel 2007
по: Carrascal Arranz, Ursicino
Опубликовано: (2007)

Introducción a la computación y programación con Python
по: Guzdial, Mark J, и др.
Опубликовано: (2013)

Programación y estadística con R. Fundamentos de programación y técnicas para el análisis exploratorio, contraste de hipótesis y aprendizaje automático.
по: Haro, Juan José de
Опубликовано: (2017)